图形《R数据可视化手册》中文PDF源代码+《R数据科学》中文PDF源代码

数据科学可以将原始数据转化为认识、见解和知识。学习使用R 语言中最重要的数据科学工具。掌握R 语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。

使用最重要的数据科学工具。将数据导入R。这实际上就是读取保存在文件、数据库或Web API 中的数据，再加载到R 的数据框中。如果不能将数据导入R，那么数据科学就根本无从谈起。

导入数据后，就应该对数据进行整理。数据整理就是将数据保存为一致的形式，以满足其所在数据集在语义上的要求。简而言之，如果数据是整洁的，那么每列都是一个变量，每行都是一个观测。整洁的数据非常重要，因为一致的数据结构可以让你将工作重点放在与数据有关的问题上，而不用再费尽心思地将数据转换为各种形式以适应不同的函数。

 绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。虽然《R数据可视化手册》的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。

《R数据可视化手册》中文PDF，337页，带目录；英文PDF，413页，带目录；配套源代码。

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